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HAKILA

Hakila 企業級 AI 治理平台

是一個兼具 AI Gateway + AI 預算與政策治理 + AI 資訊安全管理平台。你可以同時透過這個平台管理開放哪些 AI 模型給企業員工,也能管控組織、單位、特定個人或某一把 API Key 的使用預算。透過 Hakila 智慧選模,還能提高 LLM 回應品質,並降低模型使用成本達 40%。

01

Hakila 提供什麼功能

  • AI 閘道

    AI 閘道是使用者、企業系統與多家 AI 模型及 API 服務之間的統一入口。使用者可以用同一套介面管理與串接模型,不必為每一家供應商各寫一套程式。面對不同任務時,閘道也能在允許使用的候選模型中進行動態路由,依能力、品質與成本條件選擇較合適的模型,協助降低單一模型不適合任務、回應品質不穩或成本過高的情況。

    沒有AI 閘道,可能會有什麼影響?

    沒有 AI 閘道時,每增加一家模型供應商,就要另外管理金鑰、SDK、請求格式、錯誤處理、帳單與用量資料。切換模型需要修改程式,各專案也容易重複串接,模型選擇與實際費用較難放在同一處比較。

    個人開發者

    優點

    用一把金鑰測試與切換多種模型,減少重複研究不同 API 的時間,並集中查看使用量。

    降低的錯誤

    缺少閘道時,要自行保管多把金鑰、整合不同格式;想比較模型或更換供應商時,修改成本較高。

    小型開發團隊/企業

    優點

    團隊共用一致的串接方式與模型目錄,可依任務選模,減少重複開發,模型資訊統一一個地方管理。

    降低的錯誤

    缺少閘道時,各專案可能採用不同 SDK、模型與金鑰,維護方式不一致,用量與費用也容易分散。

    大型企業

    優點

    建立跨部門共用的 AI 入口,統一模型接入、使用規則與用量資料,也能降低對單一供應商的依賴。

    降低的錯誤

    缺少閘道時,模型接入容易分散在各部門,供應商切換、成本彙整及後續治理都會更複雜。

  • AI 治理

    AI 治理是把企業的使用政策放在每一次模型呼叫之前執行。Hakila 會依序確認 API Key 是否有效、模型是否同時在平台、組織與該把金鑰的允許清單內,以及各層預算是否足夠;通過後才把請求送到模型供應商。提示與回應全文預設不保存,只有組織主動開啟才會留存;要外送全文,還要另外開啟 Webhook 的全文開關。

    沒有AI 治理,可能會有什麼影響?

    缺少治理時,金鑰效期、模型權限、預算與資料留存容易散落在個別程式或口頭規範裡。管理者難以確認誰能使用哪些模型、費用由哪個單位或人員產生,也無法在請求送出前一致阻止無效金鑰、未核准模型或超出預算的使用。

    個人開發者

    優點

    可為 API Key 設定可用模型、到期日與預算上限,並讓提示與回應全文預設不留存,降低測試程式產生非預期費用或留下內容的風險。

    降低的錯誤

    缺少治理時,往往只能事後看帳單;金鑰長期有效、模型沒有範圍限制,內容是否被記錄也缺少一致設定。

    小型開發團隊/企業

    優點

    可依單位、人員或 API Key 縮小模型允許清單,並設定每日、每週或每月預算,讓權限、成本歸屬與資料留存方式更清楚。

    降低的錯誤

    缺少治理時,團隊容易共用金鑰、模型權限與額度;發生超支、未核准模型呼叫或內容留存爭議時,難以判斷來源。

    大型企業

    優點

    可把平台目錄、組織、單位、人員與 API Key 納入分層政策,統一執行身分、模型准入、預算與留存規則。

    降低的錯誤

    缺少治理時,各部門容易自行發放金鑰與接入模型,形成分散管理,增加成本控管、權限盤點、資料留存管理與內部稽核的難度。

  • AI 資訊安全

    AI 資訊安全是保護模型存取憑證、使用權限與請求資料,並控制哪些內容會被記錄或外送。企業傳給 AI 的提示可能包含程式碼、內部文件、客戶資料或個人資訊,因此金鑰管理、最小權限與資料留存規則都很重要。

    沒有AI 資訊安全,可能會有什麼影響?

    缺少安全控制時,明文金鑰可能被複製或外洩,離職或調職人員仍可能保有權限;敏感內容也可能在沒有明確規則的情況下被保存或送往外部。發生事件後,企業可能無法確認使用者、模型與影響範圍。

    個人開發者

    優點

    集中保管與撤銷 API Key,減少金鑰散落在程式碼、設定檔或不同服務中的情況。

    降低的錯誤

    缺少安全管理時,一把外洩金鑰就可能被他人使用,產生資料與費用風險。

    小型開發團隊/企業

    優點

    讓成員使用各自或指定用途的金鑰,並設定到期、停用及留存政策,減少共用憑證造成的風險。

    降低的錯誤

    缺少安全管理時,共用金鑰難以追查責任,成員異動後也容易留下仍可使用的憑證。

    大型企業

    優點

    將身分、模型允許清單、管理後台來源限制與資料留存納入一致控制,支援內部安全管理與事件調查。

    降低的錯誤

    缺少安全管理時,權限與資料流向分散在各部門,容易增加未授權存取、敏感資料外送及事件追查困難。

02

研發中心與主機位置

研發中心

研發中心在新北市泰山,明志科技大學創新育成中心創新大樓。導入討論可以約在這裡面對面,也可以另約地點。服務時間為 週一至週五 10:00 - 18:00。

主機位置

服務主機託管在 Google Cloud 台灣區域,機房位於彰化。

機房的安全認證

Google Cloud 的資訊安全管理系統通過 ISO/IEC 27001,彰化機房列在證書的據點清單。Google Cloud 另定期接受 SOC 1、SOC 2 與 SOC 3 的第三方稽核。這些是雲端平台的認證。你選的模型仍由該供應商處理請求內容,處理地點依該供應商自己的政策。

03

怎麼開始?

完成三個步驟就能開始呼叫模型。服務點數會依實際使用的模型與用量扣除,不是依 API 呼叫次數計費。

  1. STEP 01

    購買服務點數

    選擇要購買的點數。點數會加入原 Hakila 帳戶,作為呼叫 AI API 的使用額度。

    查看點數與購買說明
  2. STEP 02

    產生 API Key

    登入 Hakila Console,建立工作區與 API Key,並設定這把金鑰可使用的模型及預算。

  3. STEP 03

    開始使用

    到 Console 用剛建立的 API Key 開始呼叫模型。

    前往 Hakila Console